CROC开发先进的虚拟现实训练系统电气工程师

CROC总部位于俄罗斯联邦，是数字转型领域的全球领导者，不仅帮助组织实现现代化，而且利用技术改善业务的各个方面。

CROC拥有各种形状和大小的客户，来自各行各业。其中包括世界上最大的化工产品制造商之一，包括氮肥、无水液氨和尿素，这些产品在世界各地都有使用。

工业生产过程中的各种时间关键要素运行，汇集了几十个不同的部门必须确保他们的链的一部分无缝工作的。在连续生产厂停工，甚至一个小时会导致六位数的损失，所以计划内和计划外的维护必须由技术娴熟的专业人士，谁知道他们的工作从内到外进行。

CROC的客户想回顾他们是如何进行高质量的培训，为他们的电气工程师，谁手柄生产关键设备就像在危险环境开关柜等。即使需要紧急维修的生产工艺手段的本质，整个工地不能快速，方便地关闭，所以工程师必须知道如何解决现场生产车间。

而且这不只是对在职的工作，是高压力 - 由于连续化生产，这意味着实际的设备真正的体育锻炼可以在计划停机维修窗口期间在特定的位置只有每年举行一次。So, engineers must learn the theory side before an intense and short opportunity to physically work on equipment, and by the time they’re hands-on for the first time, they’re already expected to know how to switch cards perfectly and perform the work faultlessly. All of this means it’s sometimes three years before electrical engineers become fully trained.

CROC及其客户评估了改进培训的不同方法。依靠静态2D图像或视频确实有帮助，但仍然不能复制所需的动作。即使是建造一个生产设备的一小部分的复制品供工程师进行实践，成本也会高得令人望而却步，而且，由于带电供电，工程师在学习时也会处于危险的境地。

该团队转向了虚拟现实技术。他们看到了用逼真的图形重建精确的工作场所的机会，机器和设备以真实的尺寸复制，一切都可以相互作用。工程师们必须跪着或蹲着，移动到合适的位置，就像在现实生活中一样。使用VIVE控制器，工程师甚至可以围绕关键动作和动作建立肌肉记忆。

利用虚拟现实头盔 - 在这种情况下，VIVE临因为出色的视觉保真度，并共同努力CROC和它的客户可以建立一个完全安全的环境中，工程师们反复练习，从任何位置。

该模拟器构建有两个关键场景。第一种方案是关闭RP15配电变电站第一段母线的6kv开关柜进行维修。第二种方案是让它重新投入使用。这听起来可能很简单，但模拟器的场景包括14个章节，每个章节都有多个步骤，涵盖了一组组织和常规操作，使工作尽可能安全高效。看着一个辅助屏幕上，教师可以清楚地看到，工程师看到什么，他们是如何开展工作 - 提供实时的咨询和指导。

结果是显著的。提高工作信心，提高效率，在培训中节省时间和成本，减少损失的时间伤害频率(LTIFR)，等等。

工程师们可以承接从任何位置的训练 - 他们不再需要前往一个生产工厂，以等待计划停机时间。该VIVE Pro工具包，甚至可以采取各地不同的网站很容易。现在，工程师可以运行方案多次这样反而每年机会怎么看设备的外观和反应，他们可以尝试，因为很多次，因为他们喜欢。不需要停机，所以没有钱丢失，工程师可以不用学习的一次的机会，一年的高压环境。

更重要的是 - 模拟器还可以生成训练和测试的结果，这会自动与训练附允许的培训和考核的汇报会记录通过电子邮件发送给经理为Excel文件报告。该报告包含来自PPE选择，多个项目的评价通过对来执行日常工作所采取措施的顺序。该模拟器从配备，使其能够选择场景和特别的章节，分配培训在一定的电工，授予访问权限，并下载统计任意时间段的管理员面板进行管理。该VR模拟器，现在可以个性化培训计划的基础，并帮助员工展示他们的关键技能评估。

“我们的工程师所做的工作是高技能 - 单独训练有时需要长达三年的运行设备的看跌期权实践操作技巧。电工的生命、健康和整个生产过程都处于危险之中。在现实中，这只能在每年计划的停机时间内实现。使用虚拟模拟器，结合VIVE Pro头戴式耳机和CROC软件，帮助我们在一个安全的环境中培训团队，更快更自信地发展他们的技能。”

关于鳄鱼

鳄鱼是俄罗斯IT市场的领导者之一，为社会创造了一个新的数字生态系统，并在42个不同的国家完成了项目。公司提供全面的IT解决方案，包括系统集成和管理B2B和咨询服务。此外，CROC还提供现成产品和有前景的端到端技术，如大数据、区块链、人工智能、虚拟和增强现实、物联网、机器人和机器学习。